歐吉桑的大數據減重計畫: 行動健康管理(mHealth)APP,幫你甩掉體重,趕走憂鬱,找回年輕
Ojisan’s Big Data Diet Plan
低糖、多動、減體重
適合每個人的「減重練習提案」,3日立即有感,
透過大數據「可視化」的指標,打造不復胖的年輕體態。
歐吉桑所煩惱的三高,不是高所得、高學歷、高成就,而是高血糖、高血壓與高血脂,以及揮之不去的大腹翁身材。根據2017年台灣大學公共衛生學院與國民健康署所公布,影響國人死亡的危險因子,高血糖名列第一名。
作者陳楊文為美國伊利諾大學神經科學碩士,中年之後,轉投入環境綠能的推動、改善與教學。喜歡美食卻不愛運動的陳楊文,長年為痛風所困,近年來又因為工作壓力而長期失眠至近憂鬱症前兆,陳楊文開始以減肥為手段,從飲食、運動與生活習慣的改變,透過每日大數據的分析,成功在90天內減重12公斤,身體各項健康指數均正常,失眠與憂鬱的傾向也都消失了,實行至今一年多不復胖。
一隻量測心跳速率的運動手環,讓我找回年輕時的健康體態
一般人想要控制體重時,會直覺地認為,少吃什麼食物或多做什麼運動,就能達到減重的目的。科學家也是這麼想,運用統計學的規範,經過一段時間的取樣、控制變因與分析,而得出單一項目的結果。然而,人體是個複雜的系統,我們無法像實驗控制般的生活,所以許多科學研究的結果,或許能幫我們解惑,卻很難遵循。
作者深知單一因素無法減重,也難以保持身體的健康狀態,於是透過健康管理應用程式(APP),記錄每日身體各項指標,慢慢摸索出適合自己的減重之道。他透過大數據(Big Data)的探索,歸納出減重需要「身」(運動)、「心」(睡眠)、「能」(飲食)三者的平衡,而這三個向度,在任一種健康管理應用程式都有對應的數據,可以隨時檢視其數值指標與趨勢,判斷如何平衡發展,達到健康管理的目的。這些看起來冷冰冰的數據,看來複雜,卻都是個人生活中的行為表現,其實就是「生活習慣」這麼簡單!
麻省理工學院(MIT)John Guttag博士預言:「我相信在下個十年內,電腦科學家,將會比地球上其他的人,更能改變醫學。」
個人行動醫療(mHealth)的時代已經悄悄來臨。減重與健康管理已經進入個人隨時感知身體跡象的時代,我們無需為新科技所困惑,科技只是協助我們更接近人性與自然狀態。如今有越來越多的健康管理APP出現,有效與否都需要使用者的實踐數據與經驗回饋。也就是說,是我們在共創未來有效的健康管理,而不再只是醫學研究者。在「預防勝於治療」的觀念下,自己的身體自己顧,當然有病還是要看醫生,希望這本書能夠啟迪大家共學的平台,對所有想減重與做好自己健康管理者有所助益。
大頭目 –
健康的生活才能擁有看見世界更遠的機會。
透過了解吃得健康,我們也能走得更好。